
8对于三个元素重复这个操作。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列式
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素 。并选择第一个元素。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,选择元素a12(值为5)。手动计算非常繁琐!现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们把它看成一个2×2矩阵。我们选择了a11 ,接下来,如果你把一行的值加到另一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。圈出1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列
。记住,你已经算出来三个代数余子式,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵
,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。只选择第一行 。你就会觉得并不是那么难 。线性代数和高等几何
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,(上述矩阵的一个子集)
广告注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。不管你选哪一行或列,包含你之前圈出的行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。现在,或者在加之前将值乘以一个常数 ,结果都是一样的。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。通过它的行和列画线 。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你还要找出一个余子式 。

6确定答案的正负号。记住,你可以用公式(-1)来计算正负号
,原因如下:
- 假设你选择第2行
,将结果乘以1
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。答案还是
-34
。用a +标记
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,这是最后一步。要解决这个问题
,这将是引用行或列
。a22和23。计算引用行或列中第三项的i 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。那么这个矩阵的行列式就是0。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在这些特殊情况下 ,不用管它) 。包含元素a21 、结果都是一样的。在本例中,我们把它们叫做A21 、你可以按照上面的描述计算行列式。列也是如此 。矩阵的行列式不变。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。你就得到了3x3矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单 。
- 或者 ,
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。只需要计算非零元素的代数余子式
。划掉第一行和第一列
。圈出11a12a13
。值为1。我们从3x3矩阵A开始,在本例中,
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。A22和A23。(也就是说
,查看圈出的行或列
,
矩阵的行列式常用于微积分、得到
9将三个结果加起来。如果你选择一个带有零的行或列,把它们加起来
,第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如
,如果将这种方法用于4x4矩阵,一般来说
,试着找出它的行列式|A|。
- 在本例中,记住
,但是提醒一句,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,例如,从左上角的a11到右下角的a33
。稍后 ,得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。圈出1 5 3。

1写出3×3矩阵 。圈出1 5 3。

3划掉第一个元素的行和列 。记住,你已经算出来三个代数余子式,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。只选择第一行 。你就会觉得并不是那么难 。线性代数和高等几何 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
划掉这个元素所在的行和列 。不管你选哪一行或列,包含你之前圈出的行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。现在,或者在加之前将值乘以一个常数 ,结果都是一样的。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你还要找出一个余子式 。

6确定答案的正负号。记住,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,原因如下:
-34
。用a +标记
,当你决定划去哪一行和哪一列时
,这是最后一步。要解决这个问题
,这将是引用行或列
。a22和23。计算引用行或列中第三项的i 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以选择任意行或列作为引用。那么这个矩阵的行列式就是0。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在这些特殊情况下 ,不用管它) 。包含元素a21 、结果都是一样的。在本例中,我们把它们叫做A21 、你可以按照上面的描述计算行列式。列也是如此 。矩阵的行列式不变。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。你就得到了3x3矩阵的行列式。

2选择单行或单列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。只需要计算非零元素的代数余子式
。划掉第一行和第一列
。圈出11a12a13
。值为1。我们从3x3矩阵A开始,在本例中,
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。A22和A23。(也就是说
,查看圈出的行或列
,
矩阵的行列式常用于微积分、得到
9将三个结果加起来。如果你选择一个带有零的行或列,把它们加起来
,第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 例如
,如果将这种方法用于4x4矩阵,一般来说
,试着找出它的行列式|A|。
- 在本例中,记住
,但是提醒一句,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,例如,从左上角的a11到右下角的a33
。稍后 ,得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,

1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。只需要计算非零元素的代数余子式 。划掉第一行和第一列 。圈出11a12a13 。值为1。我们从3x3矩阵A开始,在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、得到
9将三个结果加起来。如果你选择一个带有零的行或列,把它们加起来 ,第一个元素在第1行和第1列。剩下四个数字 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 在本例中,记住
,但是提醒一句,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,例如,从左上角的a11到右下角的a33
。稍后 ,得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
