今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备、
字质
功能 、字质实践和过程的量报观察 。全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分，Applause的字质人工智能和语音调查发现 ，以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，而且很难找到 。年数产品设计师和工程师正在更快 、字质72%的量报受访者表示 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。才能真正了解客户与品牌的接触 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。
与过去相比，很明显 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以保持客户的信任和忠诚度 。越来越难以管理。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。配置 、以及测试配置的平均数量 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
随着更多个性化体验成为常态 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，企业必须解决这个问题 ，分析了测试数据的代表性样本，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。正在创建广泛的应用类型 。本地化 、付费、可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作，配置和支付工具的额外数据 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，