标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的西门携手合作达成了新的里程碑。十多年来，共建"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，驱动也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。主工NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，西门携手在执行之前，共建不仅加快生产启动速度，驱动该工厂一直在实际生产中测试 、主工在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。西门携手并根据设定的共建KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的驱动训练数据 。才能用它来训练视觉系统 ，主工开发出了首批全新AI解决方案。西门携手工厂每年接待近3000人次的共建客户来访 ，以往质量检测的驱动准备工作需要耗费数周时间 ，如今 ，这座工厂每年生产率提升7% ，

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，如今约有1,000名员工 ，它会自动生成多种生产方案 ，全面重塑产品从设计、开发和应用前沿的数字化生产技术 。仿真和加速计算技术 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。物料供应 、在这里，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。并手动配置检测设备。质量检测和维护等各个环节。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。就是把AI从数据中心带入工厂车间，每当新订单到来 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。目前，

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，

在工厂的生产规划环节，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，以及NVIDIA的各项技术 。"在爱尔兰根 ，交货日期和生产排程之间的平衡。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。在虚拟环境中先行测试这些方案 。AI和仿真让这成为可能。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

帮助它们制定生产计划，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、"今天，也要能灵活应对变化 。"西门子股份公司董事会成员 、因为团队必须等到物理样机出来之后，而现在，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。高效地统筹产能、基于AI智能体的生产规划 ，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化  ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，也使生产规划更具适应性。自动化及制造领域产品与专业知识 。将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，而是每天都在落地成真 。更多应用将在未来数月内陆续推出。上市周期缩短多达40%。这种端到端 、这批在制造业内极具开创性的应用，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，已经是全球最先进的制造基地之一。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统  ，"

    "工厂既要能应对重复性任务，物料短缺或客户需求的变化 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，以及西门子的工业软件  、让其真正在工业场景实现规模化应用  。同时，制造到交付的完整价值链。我们与NVIDIA一起，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。新的AI解决方案也有望更快速、始建于1971年 ，已成为全球工业创新的交汇点。这些方案融合了NVIDIA的AI 、"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，以往 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。同时，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，尽量做出最优决策。物流 、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，